离散制造行业

利用人工智能和大数据技术让数据自动流动,化解制造系统的不确定性、多样性和复杂性

商务咨询

行业痛点

小批量定制多样化,全局调度复杂,计划和执行脱节,信息协同相对落后

01

计划编排大多数依据个人经验,缺乏数据和理论的依据,从而导致资源不能合理的利用,计划不能很好的指导现场生产,从而造成生产成本增加。

02

现场物料调度不合理,在生产过程中依据工位操作人员呼叫方式进行物料流转,导致在物料配送过程中生产空闲。

03

订单执行混乱,订单优先级往往依据公司领导或客户反应态度决定,从而造成车间订单执行混乱,造成相同资源的订单不能连续生产,导致时间增加,同时也导致工人工作不顺利,产品质量降低。

04

设备运行维护成本高,设备维护人员只有设备发生故障后才去维护,在维护周期内导致产线停产,订单无法按期交付。

05

库房物料积压,离散制造企业在制品、原材料库存占比比较大,严重影响企业资金流动,降低企业的利润。

解决方案-依据数字孪生管理平台的企业数字化建设

依托于数字孪生管理平台,针对企业深度调研,制定智能工厂的解决方案,赋予企业科学管理方法。
第1步
基于工艺地图的计划管理,整合生产资源,利用资源地图,智能化推荐生产路线,合理的进行订单排程,生产过程透明化,准时进行订单交付。
第2步
智能仓库物流管理,依据订单进行库存管理,依据现场执行计划准时的进行物料拉动,从而减少物料积压以及物料流转时间。
第3步
建设数据资产中心,依据算法,将企业数据呈现在管理者面前,作为决策的依据。
第4步

客户价值

实现连接DCS、PLC、数控机床、AGV、立体库、智能仪表、质检设备、计量仪表等; 设备与设备间通信

实现各种形态监控的集成,如视频、GIS、3D建模、生产运行、设备运行、生产指令、工艺参数、能流图、安环指标;提供PC、手机、大屏等多种展现方式

实现对厂内AGV,RGV设备的下发指令及控制,实现厂内物流的自动流转;厂外物流的无人计量

配置生产配方,支持对连续生产、批次生产、单体生产作业模式的物料跟踪与管理,系统按照时间、物料批次、单体物料号自动形成物料投入、产出、能源消耗、工艺参数等报表,进一步计算实时成本

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